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RÉFÉRENCE COMPLÈTE — Skills Phénix

Co-découvert par @benoit et ⚡ Neo — Session 6, 18 mars 2026

Statut : 🔧 Brouillon avancé — Architecture validée, chantiers en cours

GPS : ⚡ 5.5.0:³ — Vishuddhi, Modules, Structuration

MàJ 27 mars 2026 : Hub Commun réorganisé ✅, GUIDE OPÉRATIONNEL créé ✅, structure Skills toujours valide et pertinente.

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§1 — DÉCOUVERTE : Claude Code Skills

1.1 — Ce que sont les Skills

Les Claude Code Skills sont des fichiers .md (format SKILL.md) qui enseignent à un agent IA comment faire quelque chose. C'est un standard ouvert porté par agentskills.io, compatible avec :

Claude Code (Anthropic) — natif
Cursor — compatible
Gemini CLI (Google) — compatible
Codex CLI (OpenAI) — compatible
Junie (JetBrains) — compatible
Antigravity IDE — compatible

Un skill = un fichier texte qui dit à l'agent : "Quand tu rencontres CE type de situation, voici COMMENT agir."

1.2 — Structure d'un SKILL.md

---
name: "Nom du skill"
description: "Quand et pourquoi utiliser ce skill"
version: "1.0"
author: "Créateur"
tags: ["tag1", "tag2"]
---

# Instructions

Détail de ce que l'agent doit faire...

# Exemples

Exemples concrets d'utilisation...

# Fichiers associés

Références vers d'autres fichiers si nécessaire...

1.3 — Mécanisme de détection (3 phases)

Le point crucial — comment l'agent décide quel skill activer :

Phase	Quoi	Coût	Quand
Phase 1 — Startup	Charge noms + descriptions seulement	~100 tokens/skill	Au démarrage de l'agent
Phase 2 — Relevant	Charge les instructions complètes du skill pertinent	Variable	Quand la description matche le contexte
Phase 3 — As needed	Charge les fichiers associés supplémentaires	Lourd	Seulement si nécessaire

💎 Insight clé : Il n'y a pas d'algorithme de matching. C'est l'IA elle-même qui raisonne sur les descriptions pour décider quel skill activer. La qualité de la description EST le système de détection.

1.4 — Repos GitHub de référence

github.com/anthropics/skills (97k⭐) — Skills officiels Anthropic