🔎 SHAP 이란?

SHAP (SHapley Additive exPlanations) 은 기계학습 모델의 예측을 설명하기 위한 방법이에요.

• Shapley Value (게임 이론) 기반: 각 feature가 예측에 얼마나 기여했는지를 공정하게 나눠 계산
• Additive: 모든 feature의 기여도를 합치면 최종 예측값이 됨
• Model-agnostic: 어떤 모델이든(트리, 딥러닝, 회귀 등) 적용 가능

👉 쉽게 말해, “이 데이터에서 모델이 이런 예측을 내린 이유를 feature별 기여도로 보여주는 방법” 입니다.