個人技術作品集 (2017-2025)

以下展示我從2017年至今的程式開發作品，涵蓋不同技術的專案經驗。每個專案都代表不同的技術探索與成長歷程。

2025 年作品

備註：因為 ollama 地端模型需要的硬體效能比較高，本人雖然將 ollama 部署已寫好 docker，如需部署會導致 VM月租費會高兩倍以上，本人目前不想燒這個錢，故目前ollama模型是不可用的。另外因為呼叫ai模型會有次數限制，或是呼叫時間較長，硬體限制，故有時會不太正常，還請見諒。

電影小幫手

專案簡介：這個專案是一個結合 AI 智能電影推薦與LINE 社群互動的平台。它運用 Python Flask 和 React 構建，透過整合 Azure OpenAI 和 Gemini 提供個人化電影推薦及即時聊天。使用者能輕鬆管理電影清單、接收 LINE 通知，並享有串接 TMDB 資料庫的完整電影資訊。

<aside>

技術亮點

Python Flask 後端架構
React 前端互動介面
AI 智能電影推薦: 整合 Azure OpenAI、Gemini 多模型，提供個人化電影推薦與即時串流聊天
LINE 社群生態: 完整 LINE Login OAuth 2.0 認證、官方帳號通知、電影清單分享
TMDB 電影資料庫: 真實電影資料搜尋、類型篩選、詳情查看、預告片播放
個人化清單管理: 電影待看清單、收藏功能、本地儲存、LINE 提醒通知
浮動 AI 客服: Lottie 動畫互動、智能對話、即時回應 </aside>

智慧燈多模語音互動機器人

**專案簡介：**ChatLampBot 是一個結合 Azure OpenAI、語音合成、翻譯、天氣查詢與 LINE Bot 的互動平台。支援多模型聊天、情緒分析、語音播放、天氣查詢等功能。

<aside>

技術亮點

Python Flask 後端服務
jQuery 前端互動
可用 line 透過 websocket 進行開關燈的互動
多模型聊天（Azure、Gemini、Ollama）
情緒分析（Azure Text Analytics）
語音合成（Azure Speech）
文字翻譯（Azure Translator）
天氣查詢（CWA OpenData） </aside>

PDF 小幫手

**專案簡介：**PDF 文件 AI 分析與對話系統，採用前後端分離架構。（目前這個專案還沒做完，但是基本功能已經有了，還請見諒）

<aside>

功能特色

PDF 文本提取與分析
Python Flask 後端
React 前端介面
AI 技術：Llama-Index, Qdrant 向量存儲, 多模 LLM </aside>

相關連結：

GitHub 程式碼
線上Demo(因為發現吃的資源太重，會導致其他站台停站，就不開放了)
專案說明文章

https://drive.google.com/file/d/1t-GoSoaoGNcIdOrWTVuzDHJXNUhUPBL9/view?usp=sharing

Django ChatGPT SSE聊天室

**專案簡介：**整合 langchain ChatGPT 的多頻道 SSE 聊天室系統。這是預計有時間會想整個重寫的專案，但是我覺得程式碼用到很多技巧，如果要了解我對於 Django 和 langchain 的熟悉度，以目前來說，可能這個專案的程式碼應該還是可以看得出來，非常感謝。