총 4개의 핵심적인 프로젝트로 간추려보았습니다.
5/ 2020 –, Jeonju, ROK
Supervisor:
Ahreum Lee
My Role:
Student UX Researcher
#Human Robot Interaction #UX Research
음식 배달 로봇 업체인 Starship Technologies 의 음식 배달 로봇인 Starhip이 저희 학교에서 시범 운영이 되고 나서부터, 학교 커뮤니티 안에서 여러 변화가 생겼습니다.
귀여운 외관 때문에 많은 관심도 받았지만, 때로는 로봇이 신호등 인식을 잘 못해 버스가 출발하지 못하는 사고가 일어나고, 음식 운반 도중 커피가 쏟아지는 등 불만 또한 많았습니다.
다양한 의견 속에서 사람들이 이 로봇에 대해 전반적인 인식이 어떠한지를 연구하기 위해 저희학교(Purdue University)의 서브레딧을 분석하는 프로젝트를 시작하였습니다.
음식 배달 로봇인 스타십에 대한 사람들의 태도와 인식을 분석하고, 더 나아가, 사람과 로봇의 인터액션, 로봇이 사회적으로 어떤 식으로 받아들여지고 있는지에 대한 인사이트를 얻는 것을 목표로 하였습니다.
[1] Virginia Braun and Victoria Clarke. 2013. Successful qualitative research: A practical guide for beginners. SAGE. [2] Maartje MA de Graaf, Somaya Ben Allouch, and Jan AGM van Dijk. 2019. Why would I use this in my home? A model of domestic social robot acceptance. Human–Computer Interaction 34, 2 (2019), 115–173. [3] Motahhare Eslami, Karrie Karahalios, Christian Sandvig, Kristen Vaccaro, Aimee Rickman, Kevin Hamilton, and Alex Kirlik. 2016. First I “like” It, Then I Hide It: Folk Theories of Social Feeds. In Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (San Jose, California, USA) (CHI ’16). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2371–2382. https://doi.org/10.1145/2858036.2858494 [4] Malte Jung and Pamela Hinds. 2018. Robots in the Wild: A Time for More Robust Theories of Human-Robot Interaction. J. Hum.-Robot Interact. 7, 1, Article 2 (May 2018), 5 pages. https://doi.org/10.1145/3208975 [5] Kimberly A Neuendorf. 2016. Measurement and validity. The Content Analysis Guidebook. [6] Selma Šabanović. 2010. Robots in society, society in robots. International Journal of Social Robotics 2, 4 (2010), 439–450. https://doi.org/10.1007/s12369-010-0066-7 [7] Matt Simon. 2018. It’s Time to Talk About Robot Gender Stereotypes. https://www.wired.com/story/robot-gender-stereotypes/ [8] Benedict Tay, Younbo Jung, and Taezoon Park. 2014. When stereotypes meet robots: the double-edge sword of robot gender and personality in human–robot interaction. Computers in Human Behavior 38 (2014), 75–84. https://doi.org/10.1016/j.chb. 2014.05.014 [9] Frauke Zeller, David Harris Smith, Jacky Au Duong, and Alanna Mager. 2019. Social Media in Human–Robot Interaction. International Journal of Social Robotics (2019), 1–14. https://doi.org/10.1007/s12369-019-00573-4
6/ 2018 – 9/2018, West Lafayette, Indiana
Supervisor:
Austin L. Toombs
Purdue Polytechnic Department
Project Team:
Community - Computer Interaction Lab
My Role:
Student UX Researcher
#Human Computer Interaction #UX Research #Digital Community
100.io 는 MPG 게이머들을 위해, 같이 게임을 할 수 있는 사람들을 사용자가 입력한 정보를 토대로 100 명씩 묶어주는 그런 matchmaking 웹사이트 입니다. 이 연구는 “과연 알고리즘이 like-minded people 을 이어줄 수 있을까?” 라는 질문에서 시작한 프로젝트 입니다.
사용자정보를 토대로 그룹을 생성시키는 게임 웹사이트(100.io)의 알고리즘이 온라인 커뮤니티와 사용자들에게 끼치는 영향을 평가하는 것을 목표로 하였습니다.
저는 웹사이트의 전체 유저들을 중 포커스 그룹을 크롤링하고, 선별하고, 그 그룹들을 인터뷰하고, 질적 분석하는 것을 담당하였습니다.
그 386 개의 그룹 중 에서 웹 크롤링과 통계학적인 접근을 통해서 61 개의 포커스 그룹을 골랐습니다.
가장 활발히 활동하는 그룹들을 Qualitative coding 을 한 것을 바탕으로, 각 Theme 의 co-occurrence 를 계산하고 분석하였습니다.
