O Product Backlog inicial para a solução de auxílio à higiene do sono. O software visa mitigar a insônia e o estresse de universitários e adultos através de rotinas personalizadas e do uso de Inteligência Artificial (LLM) para análise de hábitos e suporte.

Para guiar o desenvolvimento, definimos perfis baseados em dores reais do público-alvo:

• Marcos (21 anos, Estudante de Engenharia): Sofre com o estresse do estágio e busca entender seu cronotipo via diagnóstico de IA.
• Clara (28 anos, Analista de Marketing): Não consegue desligar a mente e busca uma rotina guiada por IA para relaxar.
• Enzo (19 anos, Estudante de Design): Perde o sono por distração digital e precisa de lembretes progressivos.
• Beatriz (34 anos, Professora): Busca motivação através de dashboards de progresso semanal.
• Thiago (25 anos, Desenvolvedor): Engajado por gamificação, utiliza contadores de sequência (streaks) para manter a disciplina.
• Sônia (52 anos, Assistente Administrativa): Busca educação em saúde através de dicas científicas curtas.
• Roberto (41 anos, Contador): Utiliza sons ambientais para camuflar ruídos externos e silenciar pensamentos agitados.

Para os requisitos transformados em Histórias de Usuário, priorizados pela técnica MoSCoW. Que é essencial (Must have), importante (Should have), desejável (Could have) ou descartável no momento (Won't have).

Fluxo de Trabalho (Scrum): Utilizaremos um quadro com as colunas: Backlog, To Do (Sprint), In Progress, Peer Review (Código em Revisão), Testing e Done.

Para garantir a organização sem sobrecarregar o time de alunos, realizaremos:

Sprint Planning (Início da Sprint): Reunião para selecionar as User Stories do Backlog que entrarão na Sprint e definir as tarefas técnicas.

Check-points (Assíncronos): Em vez de reuniões diárias, utilizamos o WhatsApp/Discord para reportar.