딥러닝에서는 과적합을 막기 위해 굳이 신경망을 작게 만들지 않는다.

대신 적절한 규제 기법들을 활용한다.

Early Stopping

Parameter Norm Penalty

Data Augmentation(데이터 증대)

Weight Decay(가중치 감쇠)

Noise Robustness

Label Smoothing

드롭아웃

BN: Batch Normalization

앙상블