1 缓存失效

1.1 缓存穿透

指查询一个根本不存在的数据，由于缓存中没有该数据的缓存，导致每次请求都要到数据库查询，进而失去缓存的意义。

解决方案

• 缓存空结果：对于查询结果为空的数据，也进行缓存，设置一个较短的过期时间。
• 布隆过滤器：在缓存层之前使用布隆过滤器，快速判断请求的数据是否存在于数据库中，过滤掉不存在的数据请求。

1.2 缓存击穿

指某个热点数据在缓存失效的瞬间，有大量请求同时打到数据库，导致数据库压力骤增。

解决方案

• 互斥锁：在缓存失效时，通过加锁的方式，确保只有一个线程去加载数据并更新缓存，其他线程等待。
• 热点数据永不过期：对于热点数据，设置为永不过期，并定期更新缓存。

1.3 缓存雪崩

指在同一时间大量缓存失效，导致大量请求直接打到数据库，可能导致数据库崩溃。

解决方案

• 缓存过期时间随机化：在设置缓存时，为每个缓存键设置一个随机的过期时间，避免同一时间大量缓存同时失效。
• 双缓存策略：使用两个缓存区域，一个主缓存，一个备份缓存，当主缓存失效时，使用备份缓存。

2 过期删除策略

• **定时删除：**在设置键的过期时间时，创建一个定时器，当过期时间到达时，立即删除该键。
• **惰性删除：**当访问一个键时，检查该键是否过期，如果过期则删除该键。
• **定期删除：**Redis 定期扫描一部分键，删除其中的过期键。扫描频率和扫描数量可以通过配置进行调整。