Цель - прочитать и осмыслить одну статью и пересказать своими словами основную мысль статьи.

Говорим нет формальным заученным словам. Говорим да объяснениям своими словами с классными демками.

Доклад подготовить в форме 7 минутного выступления со слайдами.

Темы у всех должны быть разными. (Hint: некоторые статьи очень большие, можете разбить их на 2 разных доклада с одногруппником)

Список тем

Можете предлагать свои статьи для разбора.

• One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees
• Генетический алгоритм рисования картинок
• Mobile Net v1, v2 - как удалось ускорить нейросеть?
• Deep Dream - как это работает? Почему это интересно?
• Проблема Артефакта "шахматная доска" в синтезированных картинках
• Activation atlas - интерпретация того, что видит нейронка
• Feature visualization - интерпретация того, что видит нейронка
• Обзор развития генеративных нейросетей - от статьи Гудфеллоу, до StyleGAN2
• Обзор современных нейросетей для Классификации изображений
• Обзор современных нейросетей для Детекции объектов
• Composition pattern producing Network + GAN - способ синтезировать картинки произвольного разрешения. В чем фишка? Как так вышло и какие ограничения.
• Каскады Хаара и прочее. Как работает распознавание лиц на древних фотоаппаратах.