- 플랜별 유지 배수 (Retention Multiplier)
- RM & LTV 코딩
1. 플랜타입별 기초 데이터
- 유저가 가입해서 이탈할 때까지 수치를 합산한 기초 데이터
user_count (유저 수) 해당 플랜으로 구독을 시작한 고유 유저의 총수avg_total_duration (평균 총 유지기간) 유저 한 명이 가입일부터 마지막 만료일까지 서비스에 머문 모든 일수avg_total_revenue (평균 총 매출) 유저 한 명이 생애 동안 지불한 모든 결제 금액의 합산 평균multiplier (유지배수 / RM) avg_total_duration을 시작 플랜의 기준일(30/90/365일)로 나눈 값
| start_plan |
avg_total_duration |
avg_total_revenue |
user_count |
multiplier |
| 12M |
306.16295719844356 |
107665.56887159533 |
6425 |
0.8388026224614892 |
| 1M |
89.36414653156665 |
50105.300701480905 |
6415 |
2.978804884385555 |
| 3M |
160.68174204355108 |
93534.74036850921 |
597 |
1.7853526893727898 |
2. 플랜타입별 RM 시각화 그래프
- 앞서 정리한 플랜타입별 구독 유지율의 결과를 RM으로 시각화한 것임
- 유지배수(RM)은 유저가 해당 플랜의 기간(1M은 30일 가정) 대비 얼마나 오래 구독을 유지했는지 알려주는 지표
- 빨간 점선(Base Period)1.0X는 사용자가 구독기간만큼 유지한다는 기준선
- 1M : 2.99x - 1개월 플랜 유저는 평균 3배 유지
- 3M : 1.79x - 3개월 플랜은 약 1.8배 유지
- 12M : 0.84x - 1.0x보다 낮은 유지. 기본 12개월의 84%만 유지. 12개월 못채우거나, 만료 후 재구독으로 이어지지 않고 이탈하는 것으로 예측 가능
