→ 할인율(감가) 적용하지 않음 / 현재 주어진 데이터만 보기 때문에 현재 수익과 관련된 합계를 기준으로 접근함
→ 유지배수(RM) = 평균 총 유지기간 / 시작 플랜의 기준일
→ 이 플랜으로 들어온 유저가 RM만큼 머물 때 기대되는 매출 (LTV) = 플랜별 Price *RM
1. 코호트 월별 유지배수 추이
- 월별 평균 유지배수 : 이 지표는 RM<V에서 이미 계산된 multiplier 값을 가져옴. 각 플랜 타입별로 집계된 평균값.
$$
유저의 플랜별 평균 총 유지기간(avg_total duration) / 해당 플랜 기준 일수(base days)
$$
- 특정 월에 유입된 전체 사용자 코호트의 평균 유지배수 추이를 보여주는 그래프
- 어떤 달에 가입한 고객들이 전반적으로 더 잘 유지되는지 파악하기 위함
- 플랜 타입 자체의 평균적인 유지력
2. 가입 월별 평균 유지배수 추이
- 월별/플랜별 평균 유지배수 : 이 지표는 새롭게 생선된 지표로 각 개별 사용자의 user_id별 total_duration(총 유지기간)을 해당 사용자가 처음 선택한 플랜의 기준 일수(1M = 30일)로 나눈 값
$$
특정 유저 1명의 총 유지기간(total_duration) / 사용자가 시작한 플랜의 기준일수(base_days)
$$
- 개별 사용자가 자신의 시작 플랜 대비 얼마나 서비스를 이용했는지 보여주는 그래프
- 개별 사용자의 플랜 유지력을 개별 측정
- 1.0x : 유저가 딱 결제한 기간만큼 머물고 떠남
- 2.0x : 유저가 갱신을 통해 2배 더 머물렀음
- 평균과 중앙값 비교 : 지표 신뢰성 검토를 위해 플랜별 평균(mean)과 중앙값(median) 추이 비교. 전체 평균 지표만으로는 일반 유저의 이탈 위기를 포착하기 어려움.
- 평균 = 모든 유저의 실적 반영