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**“RL-Tycoon-Agent”**프로젝트는 ****레스토랑 타이쿤 게임에 강화학습 실험 환경을 결합한 프로젝트입니다. 플레이어가 직접 운영할 수 있는 게임을 유지하면서, 동일한 규칙 위에서 여러 강화학습 알고리즘을 학습시키고 versus, watch, tournament 모드로 성능을 비교할 수 있도록 구성했습니다. 궁극적으로 초기 기획 설계에 따라 모든 팀원이 강화학습 알고리즘 연구 및 학습을 시도했던 프로젝트 입니다.
이 프로젝트의 핵심은 단순 이동 제어가 아니라 운영 의사결정까지 학습한다는 점입니다. 현재 에이전트는 이동, 상호작용, 대기뿐 아니라 업그레이드 구매 9종과 특성 선택 3종까지 포함한 총 18개 행동을 직접 선택합니다.
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https://github.com/EPOCH-X/RL-Tycoon-Agent