CLIP模型 文本图片转向量

向量的欧式距离搜索

相比于自己用转向量模型 + 向量数据库 更加方便快捷——接口已经有封装了（集成了转向量 搜索步骤）

https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-postgresql/user-guide/customer-case/?spm=a2c4g.11186623.0.0.1df51f03a9P51D

https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-postgresql/user-guide/build-image-search-applications?spm=a2c4g.11186623.0.i27

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的RAG Service（ Retrieval-Augmented Generation Service）是一种创新的AI服务，它结合了检索技术和生成技术，为用户提供更为精准、灵活和高质量的RAG全流程体验。RAG Service旨在通过数据处理，语义检索海量数据，辅助生成更加贴合上下文、信息丰富的回答或内容，广泛应用于智能客服、内容创作、知识管理等多个领域。

整体架构

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版RAG Service基于先进的混合检索能力，核心包含三大模块：增强数据处理，增强语义检索及增强召回。

• 增强数据处理模块对多模态数据进行深度预理解，确保高质量的数据切分和向量转换。
• 增强语义检索模块，利用先进的语义理解技术，实现对用户需求的深入解析，从预处理后的数据中快速准确地召回相关度最高的信息片段。
• 增强召回模块进一步通过精细排序与过滤算法，提升检索结果的相关性和多样性，为后续的生成步骤提供更加丰富和精准的答案。这一系列精心设计的流程，共同构成了RAG Service的强大内容生成能力，确保生成内容的高质量与高匹配度。