각 항목을 읽고 답변을 떠올린 다음 토글을 열어 확인하세요.

AI 지형

• Q. AI, ML, DL, LLM의 포함 관계는?

LLM

• Q. Transformer 아키텍처의 핵심 혁신은?
• Q. Embedding이란 무엇인가?
• Q. Context Window 한계가 RAG와 어떻게 연결되는가?

RAG

• Q. RAG의 기본 3단계 파이프라인은?
• Q. Chunking이 RAG 품질에 미치는 영향은?

Fine-tuning

• Q. Fine-tuning vs RAG — 각각 언제 사용하나?
• Q. LoRA란 무엇이며 왜 중요한가?

RAG 심화

• Q. Hybrid Search란?
• Q. Re-ranking의 역할은?
• Q. HyDE란?
• Q. RAGAS로 RAG를 어떻게 평가하나?