파이토치(PyTorch) 개요

• 페이스북이 초기 루아(Lua) 언어로 개발된 토치(Torch)를 파이썬 버전으로 개발하여 2017년도에 공개
• 초기에 토치(Torch)는 넘파이(Numpy) 라이브러리처럼 과학 연산을 위한 라이브러리로 공개
• 이후 GPU를 이용한 텐서 조작 및 동적 신경망 구축이 가능하도록 딥러닝 프레임워크로 발전시킴
• 파이썬답게 만들어졌고, 유연하면서도 가속화된 계산 속도를 제공

파이토치(PyTorch) 특징

• GPU : 연산 속도를 빠르게 하는 역할을 한다.

1. 딥러닝에서는 기울기를 계산할 때 미분을 사용하는데, GPU를 사용하면 빠른 계산이 가능하다.
2. 내부적으로 CUDA, cuDNN이라는 API를 통해 GPU를 연산에 사용할 수 있다.
3. 병렬 연산에서 GPU 속도는 CPU의 속도보다 훨씬 빠르므로 딥러닝 학습에서 GPU 사용은 필수이다.

• 텐서

1. 텐서는 파이토치의 데이터 형태이다.

2. 텐서는 단일 데이터 형식으로 된 자료들의 다차원 행렬이다.

   

3. 텐서는 간단한 명령어(.cuda())를 사용해서 GPU로 연산을 수행하게 할 수 있다.

• 동적신경망 : 훈련을 반복할 때마다 네트워크 변경이 가능한 신경망