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https://github.com/spcl/MBTI-in-Thoughts

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摘要总结

论文介绍了 MBTI-in-Thoughts（MiT）框架，用于通过心理人格条件化提升大型语言模型（LLM）代理的有效性。该框架基于 Myers-Briggs Type Indicator（MBTI）人格类型，通过提示工程为代理注入独特的人格原型，从而控制其在人类心理学两大轴线——认知（Cognition）和情感（Affect）上的行为。我们展示了这种人格预处理（priming）在多样任务中产生一致、可解释的行为偏差：情感表达型代理在叙事生成中表现出色，而分析型代理在博弈论设置中采用更稳定的策略。该框架支持结构化多代理通信协议实验，并揭示了交互前自我反思能改善合作与推理质量。为确保特质持久性，集成官方 16Personalities 测试进行自动化验证。虽然焦点在 MBTI，但方法可无缝泛化至其他心理框架，如 Big Five、HEXACO 或 Enneagram。通过桥接心理学理论与 LLM 行为设计，该工作为无需微调的心理增强 AI 代理奠定基础。代码开源：https://github.com/spcl/MBTI-in-Thoughts

关键贡献

1. 将人格特质集成到 LLM 代理中，利用心理学知识提升任务特定适应性，不同人格类型在特定任务中展现独特优势。
2. 开发 MBTI-in-Thoughts 框架，通过提示预处理条件化代理，并跨多样任务评估性能。
3. 支持多代理通信协议实验，研究人格对交互行为的影响，包括交互前自我反思改善合作结果与推理质量的发现。
4. 集成 16Personalities 测试自动化验证人格预处理的持久性与有效性。
5. 将人格条件化框架抽象为共享形式结构，泛化至 Big Five、HEXACO 和 Enneagram 等其他模型。

方法论

MBTI-in-Thoughts 框架的核心组件包括：

1. 单个代理预处理：通过结构化提示注入心理配置文件，包括三种上下文构建风格（最小提示、通用 MBTI 导向上下文、详细配置文件无明确 MBTI 提及）。使用 16Personalities 测试验证行为对齐，跨模型变体重复过程生成置信区间，确保鲁棒性。
2. 多代理通信：实现三种协议——多数投票（隔离推理加自我反思生成）、交互通信（通过共享黑板去中心化对话）、交互通信加自我反思（扩展前者，添加私有草稿本用于内部审议）。这些协议研究人格对群体推理动态的影响。

框架通过将各心理模型建模为将代理映射至 n 维特质空间的函数，实现泛化。实现使用 LangChain 和 LangGraph 管理代理输入输出。

实验与结果

• 心理预处理鲁棒性：使用 GPT-4o mini 在 16Personalities 测试中评估，显示 E/I、T/F 和 J/P 轴一致分离，S/N 轴较弱但可检测，证明有效人格诱导。