- Introdução
- Primeiras identificações
- Escopo do projeto
- Dicas
- Marco 1
Correlação positiva → As duas aumentam ou diminuem em conjunto
Correlação negativa → Valores inversos
Correlação entre as variaveis:
- Músicas com BPM (Batidas Por Minuto) mais altos fazem mais sucesso em termos de streams no Spotify; → BPM e Streams ⇒ -0.0337 (Valores inversos)
- As músicas mais populares no ranking do Spotify também possuem um comportamento semelhante em outras plataformas como Deezer;
- Spotify → Apple = 0.517
- Spotify → Dezzer = 0.599
- Spotify → Shazzam =0.588
- A presença de uma música em um maior número de playlists é relacionada a um maior número de streams; → Streams e Total_playlists =>0.7870
- Artistas com maior número de músicas no Spotify têm mais streams; → total_music, streams_int
- As características da música influenciam no sucesso em termos de streams no Spotify.
- Streams → Dancebility =-0.103
- Streams → Valence = -0.029
- Streams → Energy = -0.044
- Streams → Acusticness = 0.002
- Streams → Instumentality = -0.028
- Streams → Liveness =-0.054
- Streams → Speechiness = -0.115
- Aplicar segmentação e Validar hipótese