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사용한 GPT 프롬포트

NPS Kanban

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LLM API를 사용해보도록

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단계별 접근 (권장 구조):

1. 베이스는 1개, 무기는 데이터/합성으로 분기

• CharacterBase 하나만 유지.
• 무기별 능력은 IAbility 컴포넌트(대시/패링/차지공격/조준/사격/회피굴)로 분리.
• 무기 교체 = Ability 세트 교체 + 애니메이션/파라미터 바인딩.

1. Loadout(장비 세트)로 묶기

• WeaponLoadout SO: 장착 무기, Ability 목록, 애니메이션 세트, 입력 매핑 힌트 포함.
• 런타임에 Apply(loadout) → 필요한 Ability 컴포넌트 attach/enable, Unused disable.

1. 명령(Command) 계층은 무기 불문 공통

• AttackCommand, ChargeAttackCommand, AimCommand, ShootCommand 등 의도 기반.
• 각 Ability가 자신이 처리 가능한 커맨드만 소비(CanExecute/Execute).

1. 애니메이션/이펙트는 무기별 바인딩