📌 Resumen del Proyecto

Desarrollo de una aplicación web que convierte imágenes en patrones de tejido cuadriculados (pixel art/granny squares).

Objetivo: Crear un puente entre el diseño digital y la ejecución física del tejido, resolviendo fricciones que las herramientas actuales ignoran.

✅ Estado actual

• Produccion: https://image-to-pattern.vercel.app
• Backend: https://image-to-pattern.onrender.com
• CI/CD: pipeline activo (tests frontend en GitHub Actions, deploy Vercel + Render)
• Pendiente: documentacion final y mejoras menores
• PR: https://github.com/daniel1002-jpg/image-to-pattern/pull/9
• Issue: https://github.com/daniel1002-jpg/image-to-pattern/issues/8

🔍 Fase 1: Análisis de Mercado y Oportunidad

1. Estado del Arte (Competencia)

• Stitch Fiddle: Líder del mercado. Muy robusto y potente, pero con UX compleja ("hoja de cálculo visual"). Curva de aprendizaje alta.
• Wooltara: Buena UX/UI para gestión de proyectos/inventario, pero débil en la generación técnica de patrones.
• Herramientas Genéricas (Pixel Art): Algoritmos de color potentes, pero inutilizables para tejedores (no calculan tensión, generan paletas de colores infinitas e irreales).

2. Problemas Detectados (Pain Points)

• El Abismo del Color: Las apps convierten a códigos Hex/RGB que no existen en las mercerías. El usuario debe "adivinar" la equivalencia con lanas reales.
• Parálisis por Configuración: Exceso de parámetros técnicos antes de ver un resultado visual. Intimida al usuario novato.
• Experiencia Estática: Los patrones se exportan en PDF estáticos. Es fácil perderse de fila al tejer sin una herramienta interactiva (tracker).