Proyecto de Mª Dolores Gutiérrez, Tommaso Giuseppini y Sara Marín
Es fundamental detectar focos de la enfermedad cuando todavía hay pocos contagios para que en un futuro no vuelvan a pasar catástrofes como las de Madrid. Los datos que aportan las fuentes oficiales son poco fiables para analizarlos porque se hacen muy pocos tests y muchos contagiados pasan inadvertidos.
Una aplicación que se pudiera descargar la mayoría de la gente y que proporcionara datos fiables. Los datos principales que se van a recoger incluirían la ubicación de las personas para saber por dónde se mueven y qué contactos tienen. Las personas introducirían si tienen síntomas respiratorios y si han dado positivo o negativo en un test.
En un principio se podrían dar un resultado aproximado del riesgo de tener coronavirus en función de los criterios de la Comunidad de Madrid. En un futuro cuando se dispongan de los suficientes datos se podrá entrenar un modelo de machine learning supervisado para predecir la probabilidad de padecer la enfermedad.
Teniendo en cuenta todos los casos calculados como probables se pueden presentar los diferentes escenarios de cómo puede evolucionar la enfermedad en diferentes zonas del país en un mapa calculado mediante un modelo SEIR.
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