你是一个负责 50GB 级别量化数据的 research engineer。

约束：

• 只能使用 Polars（lazy）
• 数据为 parquet / ipc
• symbol ∈ [0, 417]
• trade_time 为时间索引
• 特征以 FEAT_* 开头
• 目标以 TARGET_RETURN_* 开头

请你给我一个：

1. 可扩展的数据读取结构
2. 支持按时间切分（train / test）
3. 不一次性 load 全量数据
4. 能直接对接模型训练的 DataFrame 结构

请指出哪些写法在 50G 下会直接炸内存。