🏨Giới Thiệu Bối Cảnh Và Mục Tiêu Khách Sạn

Khách Sạn XYZ tại Việt Nam có quy mô trung bình, với tổng cộng 200 phòng với 5 loại phòng khác nhau từ Standard đến Suit. Đối tượng của Khách Sạn là các khách hàng đi du lịch trong nước.

Hiện tại, Khách Sạn XYZ đang đối với nhiều vấn đề trong hoạt động kinh doanh, đặc biệt là vấn đề về hiệu suất lấp đầy phòng (Occupancy Rate - OR). Trước thời điểm mùa hè, Ban Quản Lý Khách Sạn mong muốn có được cái nhìn toàn diện về hiệu quả hoạt động trong 2 năm qua (từ tháng 2/2023 đến tháng 2/2025) để đưa ra các chiến lược kịp thời.

Với vai trò là một nhà phân tích chuỗi khách sạn để tìm các insight quan trọng để giúp nâng cao tỷ lệ lấp đầy phòng (Occupancy Rate) & tối ưu hóa phòng và đồng thời đề xuất chiến lược giá và thời điểm bán phòng hiệu quả.

Dữ Liệu Bao Gồm:

<aside>

Ghi Chú: Khách Sạn có quy mô lớn với 200 phòng khác nhau thuộc 5 loại phòng khác nhau . Tuy nhiên, tỷ lệ lấp đầy phòng theo ngày (Occupancy Rate) của khách sạn khách sạn rất thấp từ 2% - 22.50% — trung bình 13.50%. Thì bản thân đang nghĩ là dataset có phải lấy từ 1 kênh đặt phòng cụ thể hay không ( có thể Khách Sạn dùng nhiều kênh ).

</aside>

📚 Mục Lục

  1. Tổng Quan Dữ Liệu
  2. Phân Tích Hiệu Suất Doanh Thu
  3. Quản Lý Phòng Trống
  4. Chiến Lược Giá
  5. Phát Hiện Bất Thường (Double Booking)
  6. Đề Xuất

Xử Lý Dữ Liệu

1️⃣ Trong một ngày, một phòng có cùng số không thể có cùng 2 lượt booking với trạng thái phòng đã được xác nhận

2️⃣Các trường hợp Pending / Cancelled có sử dụng dịch vụ ở service_usage_Info

3️⃣Trạng thái phòng hotel_guest_booking[room_status] cập nhật song song với hotel_guest_booking[updated_booking_status]

4️⃣Trong khoảng thời gian cư trú của một khách hàng , thì có một Khách Hàng đến Check In phòng đó