🏨Giới Thiệu Bối Cảnh Và Mục Tiêu Khách Sạn
Khách Sạn XYZ tại Hồ Chí Minh có quy mô trung bình, với tổng cộng 200 phòng với 5 loại phòng khác nhau: Standard đến Suit. Đối tượng của Khách Sạn tập trung vào các du khách du lịch trong thành phố.
Hiện tại, Khách Sạn XYZ đang đối mặt với nhiều vấn đề trong hoạt động kinh doanh, đặc biệt là về hiệu suất lấp đầy phòng ( Occupancy Rate - %OR). Trước mùa Hè, Ban Quản Lý Khách Sạn mong muốn có được một bức tranh toàn diện về hiệu quả hoạt động trong 2 năm qua ( từ tháng 2/2023 đến tháng 2/2025) để đưa ra các chiến lược kịp thời.
Hướng phân tích Khách Sạn dựa trên các kế hoạch sau:
- Bảng Tổng Quan Chỉ Số: Cung cấp một góc nhìn tổng thể về hiệu suất kinh doanh của Khách Sạn.
- Phân tích nguyên nhân %OR thấp: Xác định tại sao %OR thấp.
- Phân bổ Room Number & Thời điểm bán phòng: Xác định hiệu suất vào từng thời điểm & cải thiện khai thác phòng.
- Phân tích dữ liệu bất thường: Phát hiện và xử lý tình trạng Double Booking
Với vai trò là một nhà phân tích dữ liệu về khách sạn để tìm ra các insight quan trọng để giúp nâng cao tỷ lệ lấp đầy phòng (Occupancy Rate), tối ưu tài nguyên phòng.
📊Dữ Liệu Bao Gồm:
📊Xử Lý Dữ Liệu
1️⃣ Trong một ngày, một phòng có cùng số không thể có cùng 2 lượt booking với trạng thái phòng Confirmed
2️⃣Các trường hợp Pending / Cancelled có sử dụng dịch vụ ở service_usage_Info
3️⃣Trạng thái phòng hotel_guest_booking[room_status] cập nhật song song với hotel_guest_booking[updated_booking_status]
4️⃣Trong khoảng thời gian cư trú của khách hàng 1 , thì có một Khách Hàng khác đến Check In cùng một phòng
📊Phân Tích Dữ Liệu — SQL
TỶ LỆ LẤP ĐẦY PHÒNG (Occupancy Rate - OR)