Kickstarter là gì ?

Nói đơn giản, Kickstarter là một nền tảng gây quỹ cộng đồng nơi mọi người có quyên góp tiền để hỗ trợ các dự án

1. Mục tiêu phân tích này là gì ?

Phân tích để tìm ra các yếu tố giúp một dự án gọi vốn trên Kickstarter thành công, từ đó đưa ra các gợi ý cho người tạo dự án để tăng cơ hội đạt được mục tiêu gọi vốn. Còn với, các nhà đầu tư sẽ xác định được dự án nào đầu tư sẽ thành công

2. Ai sẽ sử dụng những dữ liệu này ?

Người ủng hộ ( nhà đầu tư)
Người phát triển dự án

3. Dữ liệu này có đáng tin cậy và sạch chưa ?

Dữ liệu có trên Kaggle - công khai và tin cậy https://www.kaggle.com/datasets/kemical/kickstarter-projects
Dữ liệu cần xử lý:
- Nhảy dòng từ cột Name
- Chuyển đổi kiểu dữ liệu của một số cột thành : Int, Float, Datetime
- Xử lý Null, Duplicate

Bộ Dữ Liệu

Tên Bảng	Mô Tả
📌ID	ID dự án (duy nhất)
📌name	Tên của dự án
📌category	Danh mục con của dự án (Rock, …)
📌main_category	Danh mục chính của dự án thuộc (Music,…)
📌currency	Loại tiền tệ dùng để gọi vốn (USD, GBP, EUR...)
📌deadline	Ngày kết thúc chiến dịch gây quỹ
📌goal	Mức vốn mục tiêu ( số tiền mà người tạo dự án mong muốn đạt được )
📌launched	Ngày bắt đầu chiến dịch gây
📌pledged	Số tiền cam kết ủng hộ khi thời điểm chiến dịch kết thúc
📌state	Trạng thái của dự án sau khi kết thúc chiến dịch gây quỹ (`successful`, `failed`, `canceled`, `live`, …)
📌backers	Số lượng người đã ủng hộ dự án
📌country	Quốc gia dự án được đăng ký
📌usd pledged	Số tiền đã huy động được quy đổi sang USD

Process

Dữ liệu đã được làm sạch thông qua Python : https://github.com/HuynhTanPhatT/Kickstart-Project/blob/main/KickStar- Data Cleaning.ipynb
Trong bài phân tích của các dự án này, tôi chỉ quan tâm đến các dự án có trạng thái: Successful và Failed. Do đó, tôi đã loại bỏ các trạng thái còn lại : Live, canceled, suspended, undefined.

SQL Analysis

Tôi sử dụng SQL để miêu tả ngắn về các câu hỏi của tôi và sẽ sử dụng Power Bi sau đó để giải thích chi tiết hơn.

1️⃣ Danh mục nào có tỷ lệ thành công cao nhất ? Có bao nhiêu dự án đã thành công cao nhất ?