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Pandas

• 데이터를 분석할 때 가장 많이 쓰이는 라이브러리다.

• 행과 열을 쉽게 처리할 수 있는 함수를 제공하는 도구이다.

  ※ 각 열은 단일 데이터 형식만 저장

• numpy보다 유연하게 수치 연산 가능하다.

import pandas as pd

pd.__version__

pd? # tab 누르면 사용가능한 여러가지 method를 볼 수 있다.

Out[-]
1.0.1

Series

• index와 values로 이루어진 1차원 배열이다.
• 모든 유형의 데이터를 보유할 수 있다.
• 인덱스를 지정해 줄 수 있다.
• 인덱스 길이는 데이터의 길이와 같아야 한다.
• 명시적 인덱스와 암묵적 인덱스를 가진다.
  • loc : 인덱스값을 기반으로 행 데이터를 읽는다.
  • iloc : 정수 인덱스을 기반으로 행 데이터를 읽는다.

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.arange(0, 50, 10)
data

Out[-]
array([ 0, 10, 20, 30, 40])