模型（推理模型）分为预测模型和识别模型，模型拿到数据需要先使用预测模型将文本框选出来，然后再使用识别模型来识别文本
训练模型总体分为4个步骤
第一步：标注数据，并生成相关配置文件
第二步：训练预测模型
第三步：训练识别模型
第四步：将两个模型导出为推理模型
首先标注数据使用PPOCRLabel，将准备好的图片打开，可以使用自动标注将图片中需要识别的文本标注出来，然后人工修改模型预测错的数据，也可以直接自己框选并写入数据
可以从训练曲线中参考到训练模型过程中模型在识别时学习的过程
在训练一百轮中，整体表现稳定提升，说明模型学习效果不断增强。
**Loss：**模型在一次前向计算后，所有任务（子损失）误差的加权和。它反映了模型整体预测结果与真实标签之间的差距。