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导读：

OceanGPT·沧渊 是面向海洋科学和工程任务的专业领域大模型。本手册（v1.0版）将从以下几个方面系统介绍 OceanGPT 的使用方法与部署流程，帮助用户快速理解模型结构、完成环境配置及部署运用：

• 模型简介：概述 OceanGPT 的架构特点、模型类型与主要功能；
• 模型下载：提供从 HuggingFace 和 ModelScope 平台获取模型的方式；
• 模型使用：涵盖 OceanGPT-basic、OceanGPT-o 和 OceanGPT-coder 的使用示例，并介绍如何结合 vLLM、SGLang、llama.cpp 等高性能推理引擎部署使用；
• Gradio 演示：提供可视化交互界面部署方式，便于快速测试与集成；
• 在线系统：展示 OceanGPT 在专业问答、多模态处理、代码生成等任务中的能力；
• 不足与后续计划：介绍模型的局限性及后续优化方向。

版本号：《OceanGPT·沧渊开源模型使用手册v1.0》

官网地址：http://OceanGPT.blue

GitHub地址：https://github.com/zjunlp/OceanGPT

1. 模型简介

OceanGPT 采用多专家混合架构，由多个具备专长能力的子模型协同构成，包括：OceanGPT-basic、OceanGPT-o 和 OceanGPT-coder，分别面向海洋专业知识问答、海洋多模态感知与海洋机器人任务编程不同场景，实现功能互补与智能协同。各模型基于不同版本的 Qwen 系列基础模型构建，并针对海洋专业领域数据进行模型精调优化，同时采用KAG知识增强技术和通专结合机制进一步提升海洋专业处理能力。