JPA를 하기에 앞서 ORM에 대해 알아보자.

ORM이란 객체(Object)와 DB의 테이블을 Mapping 시켜 RDB 테이블을 객체지향적으로 사용하게 해주는 기술이다. RDB 테이블은 객체지향적 특성(상속, 다형성,레퍼런스) 등이 없어서 Java와 같은 객체지향적 언어로 접근하는 것이 쉽지 않다. 이러한 상황에서 ORM을 사용하면 보다 객체지향적으로 RDB를 사용할 수 있다. Java에서 사용하는 대표적인 ORM으로는 JPA와 그의 구현체 Hiberante가 있다. JPA(Java Persistent API)가 등장하기 이전에는 MyBatis라는 Object Mapping 기술을 이용하였는데, MyBatis는 Java 클래스 코드와 직접 작성한 SQL 코드를 Mapping 시켜주어야 했다. 반면 JPA와 같은 ORM 기술은 객체가 DB에 연결되기 때문에, SQL을 직접 작성하지 않고 표준 인터페이스 기반으로 처리한다는 점에서 차이가 있다.

영속성(Persistence)

• 데이터를 생성한 프로그램이 종료되더라도 사라지지 않는 데이터의 특성을 말한다.

• 영속성을 갖지 않는 데이터는 단지 메모리에서만 존재하기 때문에 프로그램을 종료하면 모두 잃어버리게 된다.

• Object Persistence(영구적인 객체)

  • 메모리 상의 데이터를 파일 시스템, 관계형 테이터베이스 혹은 객체 데이터베이스 등을 활용하여 영구적으로 저장하여 영속성 부여한다.

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  • 데이터를 데이터베이스에 저장하는 3가지 방법
    • JDBC (java에서 사용)
    • Spring JDBC (Ex. JdbcTemplate)
    • Persistence Framework (Ex. Hibernate, Mybatis 등)

• Persistence Layer

  • 프로그램의 아키텍처에서, 데이터에 영속성을 부여해주는 계층을 말한다.
  • JDBC를 이용하여 직접 구현할 수 있지만 Persistence framework를 이용한 개발이 많이 이루어진다.

• Persistence Framework

  • JDBC 프로그래밍의 복잡함이나 번거로움 없이 간단한 작업만으로 데이터베이스와 연동되는 시스템을 빠르게 개발할 수 있으며 안정적인 구동을 보장한다.
  • Persistence Framework는 SQL Mapper와 ORM으로 나눌 수 있다. Ex) JPA, Hibernate, Mybatis 등

ORM이란

Object Relational Mapping, 객체-관계 매핑

• 객체와 관계형 데이터베이스의 데이터를 자동으로 매핑(연결)해주는 것을 말한다.
  • 객체 지향 프로그래밍은 클래스를 사용하고, 관계형 데이터베이스는 테이블을 사용한다.
  • 객체 모델과 관계형 모델 간에 불일치가 존재한다.
  • ORM을 통해 객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성하여 불일치를 해결한다.
• 데이터베이스 데이터 <—매핑—> Object 필드
  • 객체를 통해 간접적으로 데이터베이스 데이터를 다룬다.
• Persistant API라고도 할 수 있다.
  • Ex) JPA, Hibernate 등

ORM의 장단점

• 장점
  • 객체 지향적인 코드로 인해 더 직관적이고 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있게 도와준다.
    • ORM을 이용하면 SQL Query가 아닌 직관적인 코드(메서드)로 데이터를 조작할 수 있어 개발자가 객체 모델로 프로그래밍하는 데 집중할 수 있도록 도와준다.
    • 선언문, 할당, 종료 같은 부수적인 코드가 없거나 급격히 줄어든다.
    • 각종 객체에 대한 코드를 별도로 작성하기 때문에 코드의 가독성을 올려준다.
    • SQL의 절차적이고 순차적인 접근이 아닌 객체 지향적인 접근으로 인해 생산성이 증가한다.
  • 재사용 및 유지보수의 편리성이 증가한다.
    • ORM은 독립적으로 작성되어있고, 해당 객체들을 재활용 할 수 있다.
    • 때문에 모델에서 가공된 데이터를 컨트롤러에 의해 뷰와 합쳐지는 형태로 디자인 패턴을 견고하게 다지는데 유리하다.
    • 매핑정보가 명확하여, ERD를 보는 것에 대한 의존도를 낮출 수 있다.
  • DBMS에 대한 종속성이 줄어든다.
    • 객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성하기 때문에 RDBMS의 데이터 구조와 Java의 객체지향 모델 사이의 간격을 좁힐 수 있다.
    • 대부분 ORM 솔루션은 DB에 종속적이지 않다.
    • 종속적이지 않다는것은 구현 방법 뿐만아니라 많은 솔루션에서 자료형 타입까지 유효하다.
    • 프로그래머는 Object에 집중함으로 극단적으로 DBMS를 교체하는 거대한 작업에도 비교적 적은 리스크와 시간이 소요된다.
    • 또한 자바에서 가공할경우 equals, hashCode의 오버라이드 같은 자바의 기능을 이용할 수 있고, 간결하고 빠른 가공이 가능하다.
• 단점
  • 완벽한 ORM 으로만 서비스를 구현하기가 어렵다.
    • 사용하기는 편하지만 설계는 매우 신중하게 해야한다.
    • 프로젝트의 복잡성이 커질경우 난이도 또한 올라갈 수 있다.
    • 잘못 구현된 경우에 속도 저하 및 심각할 경우 일관성이 무너지는 문제점이 생길 수 있다.
    • 일부 자주 사용되는 대형 쿼리는 속도를 위해 SP를 쓰는등 별도의 튜닝이 필요한 경우가 있다.
    • DBMS의 고유 기능을 이용하기 어렵다. (하지만 이건 단점으로만 볼 수 없다 : 특정 DBMS의 고유기능을 이용하면 이식성이 저하된다.)
  • 프로시저가 많은 시스템에선 ORM의 객체 지향적인 장점을 활용하기 어렵다.
    • 이미 프로시저가 많은 시스템에선 다시 객체로 바꿔야하며, 그 과정에서 생산성 저하나 리스크가 많이 발생할 수 있다.