🔁 데이터 변환 로직 위치에 따른 성능 분석의 후속연구

📌 실험 목적

이번 실험에서는 대부분의 연관 데이터가 LAZY 로딩 설정으로 인해 성능 차이가 미미했는지 확인해보아야하고,

추가적으로 모든 연관관계를 EAGER로 강제 설정하고,

대용량 데이터를 즉시 로딩하도록 변경한 뒤, 다시 한 번 계층별 성능 차이를 측정하였다.

실험 동기부여

1. 시작점: 실제 프로젝트 코드 리뷰

• '멋쟁이 사자처럼 대학 해커톤' 프로젝트 진행 중, JPA 연관관계 설정에 대한 코드 리뷰를 받음.
• 당시 @ManyToOne에 기본 전략인 EAGER를 사용한 코드에 대해, 성능 저하를 유발할 수 있으니 LAZY 로딩을 적용하라는 피드백이 있었음.

2. 의문

• 새로운 의문 : Fetch 전략(EAGER vs LAZY)의 차이가 정말 성능에 얼마나 큰 영향을 미칠까?
• 이전 실험의 의문 : 만약 DTO 변환을 어디서 하느냐에 따라 성능 차이가 발생하지는 않을까?

🔍 LAZY vs EAGER: 개념 차이

🧭 실험 환경 - 실패