Bienvenue sur ma page de notes consacrée aux cours CS224N. Cette page servira d'index pour organiser mes notes.
Chaque cours aura un ensemble une page de note dédiée.
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Ressource | Description | Lien |
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Papers With Code - LLM | Collection d'articles et de code sur les LLM | À ajouter |
Hugging Face | Bibliothèque et communauté pour les modèles de NLP | À ajouter |
LLM Course | Cours en ligne sur les LLM | À ajouter |
Un lexique des termes techniques rencontrés dans les cours:
Attention: Mécanisme permettant à un modèle de se concentrer sur différentes parties d'une séquence d'entrée.
Embedding: Représentation vectorielle de mots ou de tokens dans un espace continu.
Fine-tuning: Processus d'adaptation d'un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.
Prompt Engineering: Art de concevoir des invites efficaces pour obtenir les résultats souhaités d'un LLM.
Token: Unité de base traitée par un LLM (peut être un mot, une partie de mot ou un caractère).