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Objectif de l’article

Cet article a été réalisé dans le cadre du MBA DMB de l’EFAP. Il s’inscrit dans une démarche de réflexion autour de l’évolution des comportements alimentaires et de la digitalisation du secteur de la restauration.

L’objectif est de proposer une grille de lecture simple et accessible pour comprendre comment les choix de restaurants sont influencés aujourd’hui par les plateformes numériques, les algorithmes et les nouvelles formes de prescription culturelle (TikTok, Instagram, agrégateurs, avis).

Ce travail contribue également à nourrir mon projet de recherche de fin d’études, qui porte sur les stratégies de marque et de notoriété dans l’univers de la restauration.

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Outils et méthodes utilisés

Le contenu de l’article s’appuie sur :

• Une veille sectorielle (programmation d’une veille hebdomadaire automatisée avec Chat GPT 5)
• Des échanges exploratoires menés auprès de professionnels du marketing restauration (extraits non cités mais intégrés dans la réflexion)
• Une analyse personnelle de la dynamique actuelle entre plateformes, influence culturelle et construction de marque.

Pour la partie vidéo intégrée à l’article :

• Le script a été rédigé avec l’aide de Chat GPT 5 pour fluidifier la narration. (https://chatgpt.com/)
• La génération vidéo a été réalisée avec l’IA Google NotebookLM, permettant de transformer le script en voix off et storyboard. (https://notebooklm.google/)

Usage de l’intelligence artificielle : rôle et limites

Pour ce travail, j’ai utilisé ChatGPT (version GPT-5) de manière encadrée et consciente.

L’IA n’a pas pensé à ma place : elle a servi d’outil pour :

• Clarifier mes idées lorsque mes notes étaient volumineuses ou floues
• Structurer l’argumentation (organisation des parties, transitions)
• Reformuler certains passages pour améliorer la fluidité et la lisibilité
• Optimiser la rédaction SEO (métadonnées, titraille, expression clé)

La réflexion, les choix d’angle et les positions exprimées sont les miens.

Les sources ont été sélectionnées, vérifiées et interprétées manuellement.

Production de la vidéo

La vidéo intégrée à l’article a été réalisée via Google NotebookLM, à partir du script que j’ai rédigé avec l’aide de Chat GPT 5.