Article de thèse

CRM et intelligence artificielle : fidélisation client et personnalisation

Objectif de l’article :

Cet article s’inscrit dans la continuité de ma thèse portant sur la fidélisation et la personnalisation dans le marketing digital.

L’objectif est de vulgariser et illustrer les principaux enseignements issus de la recherche, en montrant comment le CRM et l’intelligence artificielle (IA) contribuent aujourd’hui à renforcer la relation client et à repenser les stratégies de fidélisation dans un univers digitalisé.

Outils utilisés :

Pour la préparation et la rédaction de l’article, j’ai utilisé ChatGPT (version avancée) comme outil d’aide à la structuration, la reformulation et l’optimisation rédactionnelle.

Exploration, développement d’idées :

Cette approche s’appuie sur une double logique :

• Académique, en mobilisant les cadres théoriques relatifs à la fidélisation, au marketing relationnel et à la personnalisation.
• Opérationnelle, issue de mon expérience professionnelle et de l’analyse de pratiques concrètes observées chez Adopt Parfums et d’autres marques du secteur beauté.

Elle vise à relier la théorie à la réalité du terrain, en montrant comment le CRM et l’IA peuvent être des leviers de performance mais aussi de proximité émotionnelle.

Planification et organisation :

La rédaction de cet article s’est appuyée sur une planification en trois étapes :

1. Analyse conceptuelle : définition des notions clés (fidélisation, personnalisation, CRM, IA).
2. Observation terrain : identification des pratiques concrètes observées chez Adopt Parfums et d’autres marques du secteur beauté (Dior, Sephora, L’Oréal, Louis Vuitton).
3. Mise en perspective : articulation entre les apports théoriques et les exemples opérationnels pour dégager des enseignements applicables.

La structure finale suit une logique progressive : du constat général sur la digitalisation du marketing à l’analyse détaillée des leviers technologiques favorisant la fidélisation client.

Rédaction et articulation :