참고 2 : https://nuggy875.tistory.com/m/168
[NeRF] NeRF 논문 리뷰 : Neural Radiance Fields for View Synthesis
이 논문은 Synthesizing novel views 를 위한 새로운 알고리즘을 제시한 논문입니다.
여기서 Synthesizing novel view란,
어떠한 각도, $\alpha$ view에서 봤을 때의 view 정보와 이에 해당하는 3D 이미지를 주었을 때, 또 다른 각도 $\beta$ view에서 봤을 때는 어떠한 3D 이미지가 나올까?
라는 것입니다.
(여기서 view는 Pose 라고 말합니다.)
그림으로 보면 다음과 같습니다:
우리가 생각하기로, 달의 뒷면은 절대 볼 수 없다고 합니다.
그런데, 이러한 Synthesizing novel view 알고리즘을 적용하면 달의 뒷면을 합성하여 볼 수 있는 것입니다.
이 논문은 Convolution 없이 Affine Layer, 즉 다시 말해 Fully Connected Layer 만 사용하였습니다.
합성곱 연산은 이미지의 공간 정보(Spartial Information)를 활용하지만, FC Layer는 그런 공간 정보 없이 행렬곱만을 사용합니다.