Расширение к предложению по проекту автоматизации сбора отзывов и измерения NPS для ресторана.
1.1. NPS опрос через Telegram бот. Гость сканирует QR-код на столе или на чеке, открывается бот с коротким опросом: оценка 0-10 (классическая NPS шкала), один открытый вопрос "что можно улучшить", опционально имя и контакт. Автоматическая классификация: 9-10 промоутеры, 7-8 пассивные, 0-6 детракторы. Результаты сохраняются в базу.
1.2. Сбор отзывов из внешних источников через API и коннекторы (детали по платформам в разделе 2).
1.3. AI обработка каждого отзыва: тональность, категоризация по темам, извлечение конкретных проблем, тегирование критических для немедленной реакции менеджера.
1.4. Хранение в PostgreSQL или Supabase с возможностью фильтрации по дате, источнику, тональности, категории.
1.5. Автоматическая отчётность: ежедневные сводки утром, еженедельные детальные отчёты, мгновенные алерты на негатив.
Google Business Profile API. Официальный, стабильный, легальный. Тянет все отзывы с рейтингом, текстом, датой, ответами владельца. Требуется верифицированный Google Business Profile для ресторана.
Meta Graph API через Facebook Page. Нужен Business Manager аккаунт с правами админа на странице ресторана. Тянет отзывы с рейтингом, текстом и реакциями.
Официального API для отзывов не существует, потому что на Instagram нет функции "отзыв" как таковой. Что можно: отслеживать упоминания (mentions) аккаунта ресторана, комментарии под постами ресторана, упоминания через хэштеги. Это не классические отзывы, но даёт картину репутации в Instagram. Через Instagram Graph API.
Content API доступен только верифицированным партнёрам и крупным сетям. Для большинства ресторанов прямого API нет. Альтернативы: сторонние сервисы агрегации (Reputation.com, Trustpilot Business, ReviewTrackers), либо ручной мониторинг.
Yelp Fusion API, официальный, бесплатный для базового плана.
Если ресторан в Таллине, возможно есть локальные источники (Delfi, Postimees отзывы, локальные рестораны-агрегаторы). Уточняется на старте проекта.