연구 방법론

본 연구는 AI 기반 Virtual Lab 시스템을 활용하여 다학제 전문가 팀의 체계적 협업을 통해 수행되었다. 본 프레임은 섭취(식품·사료) 안전성에 초점을 두며, 환경 평가는 별도 체계에서 다뤄진다.

연구 수행 체계

• 총괄책임자(PI): 연구 방향 설정, 전문가 팀 구성, 최종 보고서 작성
• 전문가 패널(Specialists): 분자유전학·NGT, 독성·알레르기·영양, 규제과학·국제지침, 위해평가 방법론, 바이오인포매틱스·오믹스 등 다학제 분석 수행
• 독립 비평가(Critic): 분석의 과학적 타당성, 가독성, 논리 일관성을 독립 검증

반복 심화 프로세스

전문가 분석 → 비평가 검증 → PI 종합을 반복하여, 형질·노출 중심의 트리거 기반·비례적 평가 원칙과 국제 지침(Codex, EFSA, OECD) 정합성을 갖춘 최종안을 확정하였다.

정보 검색 체계

• RAG(Retrieval-Augmented Generation): 규제 문서·학술 문헌의 벡터 검색과 교차 검증
• Web Search: 최신 온라인 자료 탐색과 근거 보강
• EFSA Journal Search: EFSA 공식 학술지 전용 검색

연구 팀 구성 과정

통계적 팀 구성 방법

PI는 재현성을 확인하기 위해 10회 독립 팀 구성 시뮬레이션을 수행하였다. 모든 시행이 성립하였고, 역할별 출현 빈도에 근거해 최종 팀을 선정하였다.

10회 시뮬레이션 전체 결과

역할별 출현 빈도 분석