方案

1. 低并发场景（数千QPS）：基于MySQL的优化方案，通过自研补丁实现热点行更新的分组处理，减少锁竞争和B+树遍历，提升单行更新性能。
2. 中高并发场景（数万QPS）：引入分桶策略，将库存拆分为多个子库存（如将1000库存拆为10个桶），通过分桶调度系统实现并发提升和碎片管理。
3. 超高并发场景（百万QPS）：结合分布式缓存、本地缓存、近端缓存及分库分表，通过多级架构分散压力，例如预扣减缓存后异步同步数据库。

热点行介绍

采用的相同热点行的更新批量执行的方式，以降低热点数据更新时行锁冲突的核心问题。

秒杀场景是实际业务中常见的一种业务场景，对于数据库而言，这个场景的特点就是大量并发针对同一行数据进行更新。热点数据更新的核心问题在于行锁的冲突，为了解决这个问题，云数据库 MySQL 版采用了相同热点行的更新批量执行的方式。对于带有热点更新标识的 SQL 进入数据库后，数据库会对更新相同数据的 SQL 进行合并处理，从而提升热点高并发更新的性能。

调用Inventory Hint提高吞吐能力_云数据库 RDS(RDS)-阿里云帮助中心

热点数据行UPDATE操作的性能优化_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)-阿里云帮助中心

百万QPS

几乎是把能用的都用上了

参考

https://blog.csdn.net/qq_24520119/article/details/147958877?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-5-147958877-blog-143724604.235^v43^pc_blog_bottom_relevance_base1&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-5-147958877-blog-143724604.235^v43^pc_blog_bottom_relevance_base1&utm_relevant_index=9

https://zhuanlan.zhihu.com/p/667101738

https://blog.csdn.net/o0oho/article/details/143724604

https://www.volcengine.com/docs/6313/1206721