<aside> 💡 이 페이지는 MrD툴을 이용한 Classificaiton 레이블링 방법에 대해서 다룹니다.

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🖥️모델 등록

모델 패키징 버튼

<aside> 📘 상단 메뉴에서 모델 패키징 버튼을 클릭합니다.

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🖥️모델 등록에 필요한 정보 입력

모델 패키징 뷰

<aside> 📘 모델 등록을 위해서는 아래의 정보들이 입력되어야합니다.

• 파이토치의 모델 경로를 입력합니다.
• 레이블시에 생성되는 __target_info.json 타겟 라벨 파일을 이용해서 모델이 출력해야하는 클래스 종류를 등록(타겟 라벨 열기)하거나 수동으로 모델이 출력해야하는 타겟 레이블 정보를 입력한다.
• 생성할 모델의 이름을 입력한다.
• 등록할 파이토치의 모델에 입력된 이미지 사이즈 및 컬러 유무를 입력한다 (위 사진에서는 모델의 입력으로 224x224x3 컬러 이미지)
• 분류 모델의 종류를 입력한다 분류 모델의 종류는 Multi Class와 Multi Label로 나뉘어진다.
• 모든 정보가 입력이 되면 모델 패키징 시작 버튼을 입력한다. </aside>

🖥️모델 등록 확인

등록 & 학습한 모델 뷰

<aside> 📘 정상적으로 모델이 등록되었다면 위 그림과 같이 딥러닝 모델 리스트에서 확인할 수 있다. 모델등록 이후에는 추가 등록 없이 등록된 모델을 필요할 때마다 학습할 수 있다.

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🖥️학습 파라메터 조정

학습 파라메터

<aside> 📘 학습 후 생성될 모델의 이름고 기타 학습율, 타겟 정확도, 배치 사이즈, 에폭 카운트, 옵티마이저를 설정한다.

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🏷️학습 데이터 로드

데이터셋 열기 버튼

<aside> 📘 학습에 쓰일 데이터를 로드한다.

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🖥️학습 시작