• 호재님 추가 발표

  • 수미님 피드백

  • task: fragment remasking

  • 액션 플랜

    • 데이터 받아서 보기

      • SAFE-GPT(2024): datamol-io/safe-gpt , datamol-io/safe-drugs
      • SAFE tokenizer: https://github.com/datamol-io/safe
    • 데이터로 score? 를 얻는 부분, PMO(Gao et al., 2022), 을 보기

      • https://github.com/wenhao-gao/mol_opt
    • baseline 설계

      • architecture: MDLM 기반. https://s-sahoo.com/mdlm/
      • training, prediction, metric
    • 문헌 조사 할 만한 주제

      • optimization or conditioned (guided) generation 전략
        • GenMol 에서의 전략을 고수할 필요는 없어 보인다.
      • discrete diffusion 연구에서 주로 목표하는 것들은 무엇인가?
        • e.g. discrete variable ↔ continuous embedding
        • MDLM 논문을 시작점으로 보면 좋을 듯