A modelagem de dados é o processo de estruturar os dados de forma lógica, facilitando o entendimento, a organização e o uso eficiente dessas informações em bancos de dados e sistemas analíticos.

🧱 Modelo Entidade-Relacionamento (ER)

É a base da modelagem tradicional, muito usada em sistemas transacionais (OLTP).

➕ Características:

• Usa entidades (objetos do mundo real, como "Cliente" ou "Produto") e relacionamentos entre elas.
• Representado por diagramas ER, com retângulos (entidades), losangos (relacionamentos) e elipses (atributos).
• Ideal para mapeamento de requisitos de sistemas.

📌 Exemplo:

Cliente (ID, Nome, Email)
     |
    Possui
     |
Pedido (ID, Data, Valor)

🌟 Modelo Estrela (Star Schema)

Usado principalmente em ambientes de Data Warehouse e Business Intelligence (OLAP), onde o foco está na análise de dados.

➕ Características:

• Tabela central chamada de fato, com métricas numéricas (ex: vendas, lucros).
• Conectada a várias dimensões (ex: cliente, produto, tempo).
• Estrutura simples, de fácil compreensão e performance otimizada.

📌 Exemplo:

           DimCliente
               |
DimTempo — FatoVendas — DimProduto
               |
           DimLoja

• FatoVendas: ID_Cliente, ID_Produto, ID_Tempo, Valor, Quantidade
• DimProduto: ID_Produto, Nome, Categoria