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📌 Informações do Projeto
- Nome do projeto: Análise de vendas para loja de e-commerce com Pandas, NumPy e Matplotlib
- Data de início: 26/01/2026
- Data de conclusão: 28/01/2026
- Objetivo do projeto:
- Este projeto de análise de dados tem como objetivo transformar dados brutos de vendas em insights acionáveis, buscando identificar quais produtos têm melhor desempenho, quais categorias geram maior receita, como as vendas se comportam ao longo do tempo e quais regiões apresentam maior potencial de mercado, permitindo decisões mais estratégicas sobre portfólio, estoque, sazonalidade e expansão geográfica.
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🛠 Tecnologias Utilizadas
- Linguagem: Python
- Ferramentas: Git & GitHub
- Sistema operacional: Ubuntu 24.04 LTS
- Outras: VSCode
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🎯 Proposta do mini-projeto
Usando bibliotecas, como Pandas, NumPy e Matplotlib, o projeto busca consolidar, limpar
e explorar os registros de vendas, revelando padrões ocultos e gerando visualizações claras. O
resultado esperado é fornecer insights acionáveis que permitam otimizar o
portfólio de produtos,
direcionar campanhas de marketing, antecipar tendências sazonais e guiar decisões de expansão
regional, estabelecendo uma cultura de tomada de decisão orientada por dados.
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⚠️ Principais Desafios Encontrados
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🧠 Aprendizados
- Uso das bibliotecas principais (NumPy, Pandas, MatplotLib e Seaborn)
- Primeiro contato com a criação de Data Frames, gráficos e tabelas com Python
- Reforço dos conceitos base da lógica de programação
- Adaptabilidade constante na resolução de problemas
- Extrair insights a partir de dados de vendas
- Reconhecer padrões e tendências