О чем роль?

Находясь в центре информационных потоков Экосистемы СберХ и располагая обширными знаниями о наших пользователях, мы хотим сделать персонализацию сердцем нашего сервиса.

Под персонализацией мы подразумеваем возможность:

• С высокой конверсией прокоммуницировать с клиентом в наиболее подходящий для покупки момент и с самым релевантным для него сообщением
• Предложить наиболее релевантные товары (и даже предсобрать из них корзину) на основе знаний о прошлой истории покупок, о характеристиках самого клиента, предпочтениях его сегмента, а так же индивидуальной скорости потребления конкретного продукта
• На сайте и в приложении удобно окружить клиента блоками рекомендаций и прочими подсказками, чтобы он тратил минимум времени для формирования необходимой корзины
• Реализовать "холодный старт" для клиента, который никогда не пользовался нашим сервисом, но про которого у нас есть знания, достаточные для формирования продуктовых рекомендаций
• Предсказывать пользовательский отток
• Выбирать лучший с точки зрения эффективности контент для продвижения СберМаркета на сторонних площадках
• И ряд других инициатив, направленных на то, чтобы обеспечить самый приятный клиентский опыт

Что нужно делать?

Мы ищем нескольких middle/middle+/senior ds-специалистов, готовых:

• Плотно работать с компаниями экосистемы, чтобы сформировать наиболее полную модель данных для персонализации
• Много предсказывать: К какому дню у клиента закончатся продукты? Какие товары он положит в корзину? На какой день и в какой временной интервал клиент сделает заказ?
• Делать типичный для индустрии Market Basket Analysis для формирования наиболее подходящей корзины клиенту
• Вместе с командой ML инженеров катать в продакшн свои модели

Требования

• 2+ года в Data Science (сильный плюс - опыт в задачах рекомендаций / маркетинга/ CRM)
• Умение писать на python production ready кода, уверенное знание SQL