$$ \text{MAE}(\bold{X},h)=\dfrac{1}{m} \sum^m_{i=1} \left | h(\bold{x}^{(i)}-y^{(i)} \right| $$

• Outlier 가 많은 경우, RMSE보다 나음( 보다 적은 값을 가짐 ).
• L-1 norm, Manhattan norm과 관련됨.

참고

• RMSE