En diciembre de 2019, un brote de neumonías de etiología incierta, alarmó a las autoridades Chinas. Los primeros casos fueron relacionados con el mercado de Huanan, un centro mayorista de venta de animales vivos y comida de mar, al sur de la ciudad de Wuhan, en la provincia de Hubei. La enfermedad fue llamada COVID 19 y el agente causal identificado fue un nuevo coronavirus llamado SARS CoV2. En el presente, muchos países enfrentan brotes y están tratando de contener o mitigar la propagación del virus. Colombia también es un país afectado por esta crisis.
El modelamiento de la pandemia de COVID 19 en las regiones nos permite hacer explícito el conocimiento que tenemos del problema. Estudiar la incertidumbre con métodos como el análisis de sensibilidad o distribución de parámetros, para saber que variables o parámetros podrían tener mayor impacto. Proyectar potenciales escenarios que nos ayuda a planear e informar la toma de decisiones con mejoras de los modelos a medida que disponemos de mayor información de la enfermedad.
Analítica descriptiva y predictiva del COVID 19 en Colombia
Analítica de COVID 19 en Huila
Modelo de Kermack-McKendrick SIR (Susceptibles, Infectados, Recuperados)
Modelo SEIR de la pandemia en Colombia
Modelo exponencial de muertes en Colombia
Simuladores de la de Epidemia COVID-19
Estrategia PRASS para el Huila
Covid en el mundo
Evolución del COVID 19 en México, España y Colombia desde una mirada epidemiológica
"La prioridad hoy es la contención y saber si esos modelos matemáticos son ciertos para poder exigir urgente a los encargados todo lo que realmente vamos a necesitar" Dr. Carlos Fonseca, en línea de frente, 23 de marzo de 2020, Neiva, Huila. (día 18 de la pandemia en Colombia)
Este sitio web es elaborado por Luis Eduardo Bermudez CIO y cofundador de "Soluciones Analíticas en Salud para América Latina", nos dedicamos a la analítica y las matemáticas aplicadas a las ciencias de la salud.