<aside> 📌 Task : 필요한 라이브러리 불러오기, 각 테이블 전처리

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<aside> 📌 실행 및 진행 사항 정리

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• 필요한 데이터셋과 라이브러리 불러오기

df1_games = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/BOUNCEBACK/games.csv")
df2_games_details = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/BOUNCEBACK/games_details.csv")
df3_players = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/BOUNCEBACK/players.csv")
df4_ranking = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/BOUNCEBACK/ranking.csv")
df5_teams = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/BOUNCEBACK/teams.csv")

import pandas as pd
import numpy as np
import time
from PIL import Image
import altair as alt
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import datapane as dp
import pygwalker as pyg

# seaborn 팔레트 설정
palette = sns.color_palette("pastel")

import warnings
# 오류 경고 무시하기
warnings.filterwarnings(action='ignore')

<aside> 📌 결과

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• 이 후, 각 테이블에 대해서 전처리 수행