Learning & Machine Learning
- 学习是从观察出发，经过脑袋的转化过程，最后变成有用的技能技巧。
- 机器学习就是模拟上面的学习过程。电脑通过对数据的观察，来变成电脑的处理技巧。
机器学习有如下方向应用：
- 有的系统很难去定义规则，人对其相关工作了解有限 (人对其规则难以定义和表述)：计算机视觉和听觉，比如火星车会遇到的问题，看前面能不能走，能不能降落，譬如嫦娥3号的月背自动降落。
- 需要非常快速决定的事情，人做不到的事情：股票高频交易。
- 个性化的提供服务。
机器学习的三个关键：用来判断这个问题是否适合使用机器学习。
- 存在可能的表现可以学习（有统计规律）。
- 不知道怎样写下明确的规则。
- 有数据资料。
举例机器学习应用：衣食住行 四大领域
- 怎么通过twitter上的数据分析出餐厅的好坏？
- 怎么通过衣服的销售数据和用户调查数据学习得到怎样搭配衣服好看？