I begin my breathtaking and stunning trip into machine learning with the book “Grokking Machine Learning” by Serrano Luis G.

Chapter 1:

Искусственный интеллект - это множество задач, в которых компьютер может принимать решения самостоятельно.

Машинное обучение - подмножество задач ИИ, в которых компьютер принимает решения на основе данных.

Глубокое обучение - область МО, в которых используемые объекты называются нейронными сетями.

Модель - набор правил, которые представляют данные и могут быть задействованы для прогнозирования.

Алгоритм - набор шагов, исп-ых для решения задач или вып-я вычислений.

Признак - св-во или хар-ка данных, которую можно применить для прогнозирования.

Chapter 2:

МО подразделяется на несколько видов:

Размеченные данные это те данные, в которых есть признак, по которому мы можем судить о чем-то. Он называется target.

Неразмеченные соответственно те, которые не имеют target.

Например:

В данной табличке мы можем считать target — type.