🎓 <ML 심화 세션>에 오신 것을 환영해요!

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ML 심화 세션에 참여하시는 여러분들은 이미 어느 정도 머신러닝에 대한 기초 지식을 갖추셨다고 생각합니다.

따라서 이제는 개념 암기나 모델 구현을 넘어서, 그 지식을 어떻게 표현하고, 실전 상황에서 어떻게 활용할 수 있는 지를 준비해야 할 시점입니다.

머신러닝 직무에서 요구하는 역량에 맞추어 여러분이 가진 기술을 실무 관점에서 '어떻게 말하고, 어떻게 증명할 것인가'가를 고민해야 합니다.

이를 위해서는 사전에 반복되는 질문 유형을 익히고, 자신의 경험과 지식을 명확하게 연결해 말하는 연습이 필요합니다.

따라서 우리 세션은 두 가지 트랙을 병행하여 진행합니다.

1. 기술 면접 대비 – 머신러닝 핵심 개념을 이해하고, 말로 풀어내는 연습을 통해 인터뷰 대응력을 기릅니다.
2. 핸즈온 실습 – 각 구성원이 직접 실습 세션을 설계하고 진행하며, 다양한 문제를 팀과 함께 고민하고 구현하고 해결하는 경험을 쌓습니다. </aside>

📌 < ML 심화 세션> 운영 방식

<aside> ❤️ ML 심화 세션은 YB 심화 필수, OB 선택으로 운영됩니다.

또한 대면으로 진행되며, 매주 수요일 6~8시 진행됩니다.

장소는 동아리방 사용 예정입니다.

운영방식

1. 기본 교재로 **[인사이드 머신러닝 인터뷰]**를 사용합니다.

1. 매주 커리큘럼에 따라 **[인사이드 머신러닝 인터뷰]**를 범위에 맞추어 세션날인 **수요일 정오(낮 12시)**까지 공부한 내용을 각자의 블로그(깃허브, 노션, 티스토리 등등)에 정리하여 쿠다 노션페이지에 업로드합니다.
2. 세션은 발제 + 가상 면접 + 핸즈온 실습 순으로 이루어집니다.
3. 발제자는 사전 과제(노션/개인 블로그 정리 내용) 및 심화 자료를 바탕으로 발표를 진행 합니다.
4. 발제가 끝나면, 해당 주차 범위에 해당하는 『인사이드 머신러닝 인터뷰』 교재의 기술 질문을 세션장이 모든 구성원에게 묻고, 전원이 차례대로 이에 답하는 시간을 갖습니다.
5. 마지막으로, 핸즈온 실습은 발제자와 별도로 한 명이 맡아 진행합니다. 세션장이 해당 주차 내용을 기반으로 예시 주제를 제시하지만, 직접 해보고 싶은 주제가 있다면 자유롭게 선택하여 진행할 수 있습니다. 발제자와 핸즈온 실습 진행자는 매주 돌아가며 순번제로 지정됩니다. (예시 주제 세부 목록 참고) </aside>

2. 상세 커리큘럼 안내

3. 과제 제출 방법

4. 기술 질문 연습 안내

5. 질문 방법