<aside> <img src="notion://custom_emoji/9a45af55-1e0d-4665-9903-a0c1a3eb84a0/17d2f7f2-7657-80f1-aca3-007a6179c6d6" alt="notion://custom_emoji/9a45af55-1e0d-4665-9903-a0c1a3eb84a0/17d2f7f2-7657-80f1-aca3-007a6179c6d6" width="40px" />

✨ML 심화 세션 타임라인✨

시간 | 18:00 ~ 20:00

형식 | 대면

교재 | 인사이드 머신러닝 인터뷰

1) 발제 및 사례 소개 (18:00 ~ 18:30)

• 발제자는 『인사이드 머신러닝 인터뷰』의 해당 범위를 기반으로 핵심 개념과 사례를 정리해 발표합니다.
• 발표 내용에는 다음이 포함됩니다:
  • 머신러닝 핵심 개념 요약
  • 인터뷰 질문에서 자주 언급되는 포인트
  • 실제 경험 사례나 논문 등 심화 자료 소개
• 시각 자료(도표, 흐름도 등)를 적극 활용하여 팀원들의 이해를 돕습니다.
• 발표는 단순한 요약이 아닌, 실제 인터뷰를 대비한 설명력 중심으로 구성합니다.

2) 기술 질문 연습 (18:30 ~ 19:00)

• 해당 주차 교재 범위를 기반으로, 세션장이 랜덤으로 질문을 던지고 팀원들이 돌아가며 답변하는 형식으로 진행합니다.
• 면접처럼 즉흥적으로 말하는 연습을 통해, 개념 이해뿐 아니라 말하기 역량, 문제 접근 방식을 키우는 것이 핵심입니다.
• 질문 예시:
  • “과적합을 방지하기 위한 전략에는 어떤 것들이 있나요?”
  • “Pipeline을 구성할 때 주의할 점은 무엇인가요?”
• 피드백 구조:
  • "이건 이런 프레임으로 설명해보면 어때요?" 식의 대안 제시 환영

3) 핸즈온 실습 (19:00 ~ 20:00)

• 발제자 외 실습 담당자가 해당 주차와 관련된 주제를 준비하여 구성원과 함께 실습을 진행합니다.
• 실습 방식:
  • 교재에서 다룬 주제의 직접 구현 (예: 간단한 모델 튜닝, 전처리 비교 등)
  • 또는 자유 주제 선택도 가능 (추천 시스템, 모델 서빙 등) </aside>

심화 세션 주차 아카이브

YB 심화 팀원

주차별 학습 범