다운로드 된 데이터들은 아래와 같이 관리 될 것을 권장하며, Dropbox를 쓸 것을 권장:

DROPBOX

ㄴ박사님 메인 폴더 (박사님과의 공유 폴더)

ㄴ 코어 데이터 - 경활 본조사 및 부가조사

ㄴ 경활 본조사

ㄴ 데이터

ㄴ 데이터_raw

ㄴ 클리닝 코드

ㄴ Active Merge - Overall.Rmd(R 클리닝 코드; 주 클리닝 담당)

ㄴ Economic Activity Cleaning - [append.do](<http://append.do>) (STATA를 활용한 업데이터 파일)

ㄴ Economic Activity Cleaning.do(STATA를 활용한 전체 업데이트 파일)

ㄴ 데이터 폴더

ㄴ 원자료 폴더 (여기에 MDIS 데이터 저장)

ㄴ원자료(txt 형태)

ㄴ 원자료 변수명(xls 형태)

• 원리는 R 클리닝 코드가 데이터 폴더의 원자료를 Call하여 클리닝 후 머징하여 데이터_raw 폴더에 .dta 형태로 저장하고, 해당 .dta 파일을 STATA 업데이트 파일을 이용하여 데이터 폴더에 최종 데이터를 업데이트 함
• R을 이용한 최초 클리닝 시, 변수명 통일을 위하여 각 년도별 경활 변수명 데이터를 call 해야함
  • 최근 몇 년간 변수명에 큰 변화는 없었으나, 조만간 변수명에 변경이 있을 것으로 예상되며, 이를 주기적으로 업데이트 할 것
  • 현재 2015-2022.xls 파일에 2022년까지의 변수명이 업데이트 되어 있으며, 해가 바뀔 경우 해당 년도에 맞는 페이지를 폴더에 업데이트 할 것