CRIPS-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)

• Business Understanding determinar los objetivos de negocio
  • Antecedentes, objetivos estratégicos de impacto y criterios de éxito. Después revisamos la situación, inventariamos recursos, realizamos un análisis de costo-beneficio, determinamos objetivos y producimos un plan de proyecto.
• Data Understanding
  • Recolectamos los datos iniciales, describimos cada uno de estos datos, exploramos y verificamos la calidad de la información.
• Data preparation
  • Seleccionamos la información más razonable, la limpiamos, construimos variables de ser necesario, integramos datos y finalmente formateamos. El entregable de esta etapa sería un dataset listo para trabajar.
• Modeling
  • Experimentamos con distintas técnicas, consideramos supuestos, hacemos pruebas, definimos parámetros y revisamos funcionalidad general de los modelos.
• Evaluación
  • Considerando los criterios de éxito definidos consideramos como positiva y/o negativa la evaluación. Aquí mismo definimos los siguientes pasos y tomamos las decisiones necesarias.
• Deployment, esta etapa sólo se activa si el proyecto tuvo evaluación positiva.
  • Se genera entonces un plan de desarrollo, un plan de mantenimiento, se genera un reporte final y presentación para socializar el caso de estudio.