1. Praca na plikach cd.

Wczytanie pliku CSV →

Plik csv importujemy jako tablicę tablic. Każdy wiersz jest osobną tablicą. To daje nam możliwość do odwoływania się łatwego do każdej "komórki"

import csv

with open("currency.csv", "r") as plik:
    reader = csv.reader(plik)

    print(reader)

<aside> <img src="/icons/stars_purple.svg" alt="/icons/stars_purple.svg" width="40px" />

Role osób wykorzystujących pandas ;dd

</aside>

Zadaniem inżyniera danych jest przechwycenie danych i przygotowanie ich do dalszej analizy. Oczyszczenie itd.

Analityk danych, na podstawie zebranych informacji uzyskać wiedzę, wysnuć wnioski stosując np. metody statystyczne.

Data scientist - robi wszystko, ale robi też uczenie maszynowe.

jupiternotebook, google clollab - > notatniki do statystyk w przeglądarce. Mozna robić wykresy itd.

2. Funkcje: parametry i zwracane wartości

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png