Tech0 創造のフリーレン ｜ 2026年3月
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 業種 | 製造業（組立・加工） |
| 従業員数 | 1万2千人 |
| 特徴 | 工場・ライン現場に多数の非デスクワーカーが存在する |
| ペルソナ | 課題 |
|---|---|
| 期間工・現場作業者 | 専用PCがなく、声を出す場所がない。改善アイデアや体調の変化が消えていく。 |
| 中間管理職（40代） | 会議・メール・チャットで溺れている。現場の実態が見えない。 |
| 経営層 | 現場のリスクや改善アイデアが届かない。 |
| 入力する人ベテラン技術者 | ドキュメントするのが苦手だが、入社以来技術的に支えてきている人。例えば、鍵開けが異常に上手い、ここを叩けば治るか知っている、気温と機械の関係を感覚的に知っているみたいな。 |
| →感覚的に知っている、をどう言葉にしてもらう？ | |
| ビジネス提案をする立場の人 |
中間管理職が１発でわかる
そのためにデータを入れる現場作業者が入力で迷わないように、入力したくなるように
改善をするなら中間管理職
黒崎は組織を変えたい。
💡 本質的な課題 問題は「検索の非効率」ではなく「データが存在しないこと」。現場の声はドキュメントになる前に消えている。PCを持たない現場の人々が、音声ひとつで知識を残せる仕組みが必要。
「探さなくていい。声が、届く。」
ドキュメントになっていなかった現場の声を音声で拾い、AIが構造化してデータベースに蓄積。マネジメント層にはログイン時にAIが自動提案する。検索ゼロを実現する。
| ステップ | 処理内容 | 技術 |
|---|---|---|
| ① 現場が投稿 | スマホ音声入力（OS依存）→ テキストをフォーム送信 | Web Speech API + Streamlit |
| ② AI構造化 | 話し言葉 → カテゴリ・リスク度・感情タグ付け＋原文保存 | OpenAI GPT-4o |
| ③ DB蓄積 | 構造化データをストア | Supabase（PostgreSQL） |
| ④ AI提案 | 管理職ログイン時に現場の声をカード提案 | GPT-4o + Streamlit |
| 役割 | 担当内容 | 備考 |
|---|---|---|
| 役割① 入力UI | 期間工向けStreamlitアプリ（テキストエリア＋送信ボタン） | シンプル最優先 |
| 役割② AI構造化 | GPT-4oで話し言葉をJSON構造化・Supabaseへ保存 | 原文は必ず残す |
| 役割③ 提案UI | 管理職向けStreamlitアプリ（カード形式でAI提案を表示） | |
| 役割④ バックエンド | FastAPI + Supabase 接続・API設計 |